AI 搜尋如何從根本上改變搜尋引擎的運作模式
搜尋引擎在過去二十年做的事情只有一件：把最相關的網頁排到前面。大型語言模型的介入，讓這件事從根本上發生了改變——輸出從「網頁清單」變成了「直接答案」。本文追蹤這個轉變的技術機制、市場格局與 SERP 生態影響，重點是「正在發生什麼」，而不是「應該怎麼做」。
從關鍵字排序到生成式答案：AI 搜尋的根本轉變
AI 搜尋與傳統搜尋引擎的差異，在於輸出型態的根本不同。傳統搜尋引擎執行的是文件排序任務：將用戶輸入的關鍵字與索引資料庫比對，依相關性與權威性排列出一組網頁連結。AI 搜尋系統執行的是答案合成任務：理解查詢意圖、拆解成多個子查詢分別蒐集資料，再由大型語言模型整合成一段有結構的回覆，附帶引用來源。
這個差異不只是介面設計問題，而是資訊流動路徑的重組。傳統搜尋讓用戶帶著問題去找網頁、在網頁上找答案。AI 搜尋讓答案直接出現在搜尋結果頁——用戶不需要點進任何網站。對內容生產者而言，這意味著流量分配邏輯的根本改變。
關於agentic search 代理搜尋的深度技術分析，可參考我們最新發布的報告。
兩種模式並非互斥。Google 目前的做法是在傳統 SERP 上疊加 AI 摘要層（AI Overview），而 Perplexity 和 ChatGPT Search 則是從架構上完全跳過傳統排序系統，直接以 LLM 答案作為核心輸出。前者是漸進式整合，後者是平行替代。整個搜尋引擎生態正在從「文件索引與排序」的基礎設施，轉向「知識提取與答案合成」的新架構。，詳細的Perplexity 搜尋引擎的技術機制與市場數據分析可進一步了解其 RAG 架構底層
AI Overview、SGE 與 AI Mode：同一個演化的三個節點
Google 的生成式搜尋功能在過去三年歷經三次主要形態，每個名字對應一個不同的開放程度。
| 時間 | 名稱 | 狀態 | 主要特徵 |
|---|---|---|---|
| 2023 年 5 月 | Search Generative Experience (SGE) | Search Labs 實驗室，需手動加入 | 生成式摘要首次整合進 SERP，僅供美國用戶測試 |
| 2024 年 5 月 | AI Overviews | 美國正式上線，無需 opt-in | 改名並全面部署至美國所有用戶，Gemini 模型驅動 |
| 2024 年 10 月 | AI Overviews | 擴展至 100+ 國 | 繁體中文市場首次納入覆蓋範圍 |
| 2025 年 5 月 | AI Overviews | 台灣正式開放 | 120+ 國家全面開放，台灣用戶可穩定看到 AI 摘要 |
| 2026 年（進行中） | AI Mode | 限 Google One AI Premium 訂戶 | 多輪對話、多模態互動、query fan-out 升級版 |
截至 2025 年，AI Overview 已在美國桌面搜尋中覆蓋 13.14% 的查詢（Semrush 監測數據），較 2025 年 1 月的數字翻倍。AI Mode 目前仍屬付費功能，台灣市場尚未全面開放。這意味著台灣 SEO 從業者目前面對的是「AI Overview 加速擴張、AI Mode 待觀察」的過渡階段。
延伸閱讀：AI Overview 技術機制與引用選擇邏輯 / SGE 到 AIO 的演進歷程完整紀錄
LLM + RAG + Grounding：AI 搜尋的技術底層
AI 搜尋的答案生成過程不是單一步驟。以 Google AI Overview 為例，一個查詢從輸入到輸出，至少經歷以下幾個技術環節。
本段聚焦 AI 搜尋的拼裝邏輯，至於 LLM 本身的定義、Self-attention 與三階段訓練機制，可以對照LLM 是什麼？大型語言模型的運作機制這份解析。
- 查詢理解與拆解：系統分析查詢意圖，判斷是否適合觸發 AI Overview。複雜查詢會被拆解成多個子查詢（Query fan-out 技術），分別向不同資訊來源發出索引請求。
- Grounding（錨定）：這是 AI 搜尋防止幻覺的核心機制。系統先用傳統搜尋排名系統選出「可信且相關」的網頁集合，LLM 只能基於這個集合生成答案，不能從自身訓練資料自由發揮。這讓 Grounding 機制成為 SEO 排名與 AI 引用之間的橋樑。
- RAG（檢索增強生成）：將 Grounding 選出的網頁內容作為即時上下文注入 LLM，讓模型基於當下的網頁資料回答，而非依賴訓練時截止日期的靜態知識。
- 答案合成與引用標注：LLM 整合多個來源的資訊，生成有結構的答案，並在段落或句子層級標注引用來源。根據監測數據，平均每個 AI Overview 回覆包含 10.75 個連結，跨越 4.3 個不同網域。
技術上的重要推論：Grounding 機制讓 SEO 排名仍然有意義——進不了 Grounding 候選集的網頁，LLM 不會引用。但 62% 的 AI Overview 引用網域來自傳統前十名之外，說明排名已不是唯一進入 AI 引用的路徑。
外部參考：Google Search Central — AI Features 官方技術文件
SERP 生態的結構性變化：零點擊搜尋加速
AI Overview 對 SERP 流量分配的影響，數據比直覺更極端。
| 指標 | AI Overview 觸發前 | AI Overview 觸發後 | 資料來源 |
|---|---|---|---|
| 位置 1 CTR 下降幅度 | 基準值 | -58%（2025 年 12 月） | Ahrefs |
| 有 AIO 的查詢整體 CTR | 基準值 | -40% | BrightEdge |
| 零點擊搜尋率（AIO 觸發時） | 約 60% | 80-83% | 多家監測機構平均 |
| 整體 SERP 零點擊率 | 56%（AI Overview 上線前） | 近 85%（2025） | 研究統計 |
更能說明問題的是「印象/點擊解耦」現象：有研究顯示，某些站台的 Google Search Console 數據出現曝光次數年增 49% 同時點擊率下降 30% 的矛盾組合。網頁被看見的次數增加，但被點進去的比例在下滑。這不是流量消失，而是流量被截留在 SERP 本身。
資訊型查詢受到的衝擊最直接，因為 AI Overview 在這類查詢的觸發率最高。交易型查詢（比較商品、找在地服務）目前受影響程度相對有限，AI 系統對「需要實際行動」的查詢保留了更多傳統連結。
外部數據：Ahrefs — AI Overviews CTR 影響追蹤報告
平台格局：不只有 Google 在做 AI 搜尋
AI 搜尋不是 Google 的單人賽局。以下是截至 2026 年初的主要平台現況。
| 平台 | AI chatbot 市場份額 | 用戶規模 | 引用邏輯特點 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Search | 64.5%（2026/01），較一年前 86.7% 明顯縮減 | 每週 8 億活躍用戶 | 90% 引用 URL 不在 Google 前十名（Ahrefs 研究） |
| Google Gemini / AI Mode | 21.5%（從一年前 5.7% 大幅成長） | 整合 Google 生態系 | Grounding 機制與傳統 SEO 排名高度相關 |
| Perplexity | 2.0%（370% YoY 流量成長但份額停滯） | 快速成長但體量仍小 | 65% 引用來自 Google 前十名（Ahrefs 研究） |
| Microsoft Copilot | 整合 Bing，主攻企業市場 | 企業 365 用戶為主 | Bing 索引為主要基礎 |
Ahrefs 的研究揭示一個關鍵分歧：ChatGPT 有 90% 的引用 URL 不在 Google 前十名，而 Perplexity 有 65% 的引用直接來自 Google 前十。這意味著 Google SEO 與 ChatGPT 引用是兩套不完全重疊的邏輯——在 Google 排名好不等於被 ChatGPT 引用，反之亦然。
AI 搜尋是加法，不是減法——但有條件
「AI 搜尋是否取代 Google」是這個議題中最常見的錯誤框架。數據顯示的是更複雜的關係：使用 ChatGPT 後，用戶每週使用 Google 的次數從平均 10.5 次上升至 12.6 次，增幅約 20%。AI 搜尋目前的角色是補充，而不是替代。
95% 的美國人在 2025 年仍在使用傳統搜尋引擎。AI 採用率從 2025 年 2 月的 14% 升至 2025 年 8 月的 29.2%，半年翻倍，但這個成長主要反映在 AI 工具的使用頻率上，不是對 Google 的直接替代。
「加法」的描述有一個重要前提：查詢類型。對資訊型查詢（定義、解釋、比較），生成式搜尋已開始主導答案的第一接觸點；對交易型查詢（購物、預訂、在地搜尋），傳統搜尋引擎仍是主流。這個分野正在改變，但速度比多數報導描繪的慢。
我們的監測顯示，台灣市場的 AI 搜尋採用曲線與英文市場有約 12-18 個月的落差，這給了在地內容生產者一段觀察視窗——但不是無限期的緩衝。
台灣 AI 搜尋現況：開放了什麼，還缺什麼
以下是台灣 AI 搜尋的具體開放情況（截至 2026 年 4 月）：
- AI Overview（AIO）：已於 2025 年 5 月對台灣開放，目前所有台灣用戶在符合條件的查詢下可看到 AI 摘要，繁體中文支援已確認。
- AI Mode：尚未在台灣全面開放，目前僅供 Google One AI Premium 訂戶使用。AI Mode 支援多輪追問與多模態輸入，是下一個主要功能節點。
- Google 仍是台灣主導平台：根據 2025 年研究數據，Google Search 是台灣用戶每日使用頻率最高的平台，YouTube 與 Facebook 次之。
- 2025 台灣最熱 AI 工具：Gemini 排名第一，NotebookLM 進入前段班，反映用戶對 Google 生態系的依賴延伸至 AI 工具層。
- 監測缺口：繁體中文 AI Overview 的引用邏輯、觸發率、對各產業查詢的覆蓋比例，目前缺乏系統性的台灣在地監測數據。大多數引用的研究仍以英文 SERP 為主。
觀察 台灣 AI 搜尋趨勢的最有效方式，目前仍是直接在 Google Search Console 中追蹤有無 AIO 觸發的查詢組對比，而非依賴二手報告。
延伸閱讀：理解 AI 搜尋格局中的主要角色，可參考我們的 ChatGPT 是什麼？從語言模型到 AI 搜尋競爭者的產業觀察，深入分析 ChatGPT Search 如何取得 60.2% AI 搜尋市佔。
常見問題
AI 搜尋和傳統搜尋引擎有什麼不同？
傳統搜尋引擎的輸出是「網頁排序清單」，用戶需點進網頁才能找到答案。AI 搜尋由大型語言模型直接合成一段回覆，將答案呈現在搜尋結果頁面，同時附上引用來源的連結。核心差異在於：資訊流動路徑從「搜尋→點擊→閱讀」縮短為「搜尋→直接獲得答案」。
想了解因應 AI 搜尋崛起的內容優化策略，可參考AI 搜尋時代的 GEO 優化策略的詳細分析。
Google AI Overview 是怎麼選擇引用哪些網站的？
Google AI Overview 使用 Grounding 機制：先由傳統搜尋排名系統選出一批可信且相關的網頁，LLM 只能基於這個集合生成答案。這意味著 SEO 排名仍是進入 AI 引用的重要路徑，但不是唯一路徑——監測數據顯示 62% 的引用網域來自傳統前十名之外。
使用 AI 搜尋會減少 Google 的使用頻率嗎？
根據 2025 年的研究數據，使用 ChatGPT 後，用戶每週使用 Google 的次數從 10.5 次上升至 12.6 次。95% 的美國人在 2025 年仍在使用傳統搜尋引擎。AI 搜尋目前是「加法」而非「減法」，兩者在用戶行為中以補充關係共存。
台灣現在有 AI Mode 嗎？
截至 2026 年 4 月，AI Mode 尚未在台灣全面開放。台灣用戶目前可使用的是 AI Overview（2025 年 5 月正式開放），支援繁體中文。AI Mode 的多輪對話與多模態功能目前僅供 Google One AI Premium 訂戶存取。
AI 搜尋對我的網站流量有什麼影響？
在 AI Overview 觸發的查詢中，搜尋結果位置 1 的點擊率已下降 58%（Ahrefs，2025 年 12 月數據）；整體零點擊搜尋率在 AIO 觸發時達 80-83%。資訊型查詢受影響最大，交易型查詢目前衝擊相對較小。曝光次數與點擊率的「解耦」現象值得持續追蹤。
AI 搜尋引擎的高速擴張正在加速Zero Click Search（零點擊搜尋）的成長，2025 年搜尋不點擊率已達 60%，AI Overview 出現時更跳升至 83%。
延伸閱讀：搜尋引擎未來趨勢分析，了解搜尋引擎的未來趨勢。
延伸閱讀：Google AI Mode 的多層推論機制。
各主要 AI 搜尋平台的市場份額、商業模式與引用邏輯的深度比較，可參考：AI 搜尋引擎比較：Google、Perplexity、ChatGPT 的市場格局與引用邏輯差異。